機(jī)器學(xué)習(xí)將顯著地改變數(shù)據(jù)中心經(jīng)濟(jì)，并為改善未來(lái)鋪平道路。隨著機(jī)架開(kāi)始裝滿ASIC、GPU、FPGA和超級(jí)計(jì)算機(jī)，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)中心，并正在改變超大規(guī)模服務(wù)器場(chǎng)的外觀。

   這些技術(shù)提高了可用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)能力，這是一項(xiàng)以前需要大量數(shù)據(jù)處理的任務(wù)。最終目標(biāo)是構(gòu)建更智能的應(yīng)用程序并增強(qiáng)企業(yè)已經(jīng)每天使用的服務(wù)。僅僅依靠人類判斷和常識(shí)將遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到所需的精確度和有效性標(biāo)準(zhǔn)。滿足大規(guī)模IT服務(wù)需求的唯一可持續(xù)方法是完全轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，并使用所有數(shù)據(jù)來(lái)改善結(jié)果。由于行業(yè)廠商提供數(shù)據(jù)中心管理軟件或利用該技術(shù)的基于云的服務(wù)的供應(yīng)商的可用性，一些企業(yè)或托管服務(wù)提供商沒(méi)有相同規(guī)模或?qū)I(yè)知識(shí)已成為機(jī)器學(xué)習(xí)的早期采用者。
　　
　　根據(jù)IDC公司的數(shù)據(jù)，到2022年，由于嵌入式人工智能技術(shù)，數(shù)據(jù)中心50%的IT資產(chǎn)將獨(dú)立運(yùn)行。許多整體運(yùn)營(yíng)，包括規(guī)劃和設(shè)計(jì)、工作負(fù)載、正常運(yùn)行時(shí)間和成本管理，都可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)中心進(jìn)行優(yōu)化。

數(shù)據(jù)中心管理中機(jī)器學(xué)習(xí)用例

企業(yè)可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自主管理其數(shù)據(jù)中心的物理環(huán)境，而不是依賴軟件警報(bào)。這將涉及軟件實(shí)時(shí)更改數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)和物理布局。 

數(shù)據(jù)中心的機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助IT公司預(yù)測(cè)需求，這樣他們就不會(huì)耗盡空間、電力、冷卻或IT資源。算法可以幫助公司確定轉(zhuǎn)移如何影響設(shè)施的容量，例如，如果它正在整合數(shù)據(jù)中心并將應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)移動(dòng)到中央數(shù)據(jù)中心。

防止停機(jī)是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商的一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)，機(jī)器學(xué)習(xí)可以更容易地預(yù)測(cè)和預(yù)防。數(shù)據(jù)中心管理中的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件跟蹤關(guān)鍵組件的性能數(shù)據(jù)，如冷卻和電源管理系統(tǒng)，并預(yù)測(cè)設(shè)備何時(shí)可能出現(xiàn)故障。因此，可以對(duì)這些系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)并避免代價(jià)高昂的停機(jī)。

公司可以在數(shù)據(jù)中心使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)更好地了解他們的客戶，并可能預(yù)測(cè)客戶行為。通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)軟件與客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)集成，人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中心可能能夠從歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索和檢索通常不用于CRM的數(shù)據(jù)，這將使CRM系統(tǒng)能夠開(kāi)發(fā)新的潛在客戶或客戶成功策略。

該技術(shù)將來(lái)自數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)和性能數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)（尤其是適用稅收信息）相結(jié)合，以幫助確定購(gòu)買和維護(hù)IT設(shè)備的價(jià)格。

    機(jī)器學(xué)習(xí)可以檢查數(shù)TB的歷史數(shù)據(jù)，并在幾分之一秒內(nèi)將參數(shù)應(yīng)用于其決策，因?yàn)樗男袆?dòng)速度比任何人都快。當(dāng)您跟蹤數(shù)據(jù)中心中的所有活動(dòng)時(shí)，這很有幫助。供應(yīng)商和數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決的兩個(gè)主要問(wèn)題是提高效率和降低風(fēng)險(xiǎn)。 

　　例如，擁有200多個(gè)數(shù)據(jù)中心的全球最大托管服務(wù)提供商DigitalRealtyTrust最近開(kāi)始測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。人類消耗和處理維持基礎(chǔ)設(shè)施所需的大量底層系統(tǒng)、設(shè)備和數(shù)據(jù)的能力很快就會(huì)耗盡。由于其卓越的實(shí)時(shí)處理、反應(yīng)、溝通和決策能力，Digital Realty公司將從中受益。  

　　基本結(jié)論是，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商在利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面有很多選擇，而且隨著技術(shù)變得更加實(shí)惠和先進(jìn)，將會(huì)有更多選擇。美好的未來(lái)就在眼前。

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